SpaceX的Colossus 1数据中心

凤凰网科技讯 北京时间6月13日，据彭博社报道 ，知情人士称
，SpaceX在利用其孟菲斯Colossus 1数据中心开发和运行Grok AI模型时遇到技术挑战，随后决定将该数据中心的全部容量租给Anthropic 。

据知情人士透露 ，SpaceX原本计划利用三个数据中心园区组成的计算集群提供的海量算力
，训练其最先进的AI模型
。然而，在将Colossus 1与另外两个距离超过10英里(约合16公里)的数据中心连接时 ，公司遇到了网络延迟问题，而老化的网络基础设施又让这一情况雪上加霜。

需要说明的是
，训练规模更大 、性能更强的AI模型需要超高速网络连接 。如果数据中心之间的连接线路较为老旧或带宽不足，就会产生延迟 ，从而拖慢整个数据中心集群的运行效率
。

知情人士称
，SpaceX认为，与其继续投入资源解决这些基础设施瓶颈 ，将Colossus 1的数据中心容量出租给外部客户更具经济价值
，这样还能创造新的收入来源。

SpaceX在今年早些时候收购了马斯克旗下AI公司xAI，在其重磅IPO路演期间已将数据中心的建设作为向投资者推介的关键卖点之一 。Anthropic和谷歌已分别与SpaceX达成了可能为期数年
、价值数百亿美元的算力合作协议 ，这进一步推动了这家火箭制造商向AI基础设施提供商转型的步伐。

然而
，Colossus 1计划的调整，也从侧面反映出马斯克大举投入AI基础设施建设所面临的挑战
。为了支持AI发展 ，马斯克一直试图快速建设一个由多个大型数据中心组成、配备先进芯片的庞大网络
，而这一计划既雄心勃勃，也耗资巨大。SpaceX长期以来一直强调 ，其首个Colossus数据中心仅用122天便建成投运，不仅超过公司自身预期
，也快于行业平均水平 。

知情人士表示，除了网络延迟问题之外 ，将Colossus 1与其他数据中心整合的工作还因硬件配置差异而变得更加复杂
。该设施内混用了多代英伟达公司的芯片
，包括Hopper和Blackwell系统，以及一些较旧的AI加速器。相比之下 ，Colossus 2和Colossus 3则更统一地围绕英伟达Blackwell芯片构建 。

在数据中心集群中
，工作负载会分布在许多需要保持同步的机器上
。如果某个设施使用较旧的芯片，就会迫使性能更快的加速器等待 ，从而对其他站点造成瓶颈。结果就是
，整个集群的实际运行速度更接近最慢的硬件，而非最快的硬件 。

通过出租该设施的算力容量 ，SpaceX得以将内部未能充分利用的基础设施变现
，同时将较新的设施保留用于AI开发
。SpaceX CFO布雷特・约翰森(Bret Johnsen)最近表示，公司并未放弃自有的AI服务 ，例如Grok。

马斯克已表示，SpaceX保留提前终止与Anthropic算力合作协议的权利
，只要事先向对方发出充分通知即可 。“如果算力变得极度紧张，我说过我们可能在某个时候需要把它拿回来
。”他表示。

截至发稿 ，SpaceX尚未就此置评 。(作者/箫雨)